AOPT
Able Output Processing Toolbox
Projet réalisé chez Novel-t de 2023 à 2024
Recherche et compréhension
Définition et architecture
Wireframes et prototypes
Direction artistique
UI et design visuel
Tests et validation
Contexte
Les modèles de population dans les pays sont fondamentaux pour avoir une idée concrète de leur état. Ils permettent de prendre des mesures en cas de problèmes et sont constitués d’un ensemble de données très larges et complémentaires. Pour être exploités, ils doivent être formatés proprement et standardisés, ce qui n’est pas le cas dans beaucoup de pays en difficulté.
Les défis à relever
- Proposer une boîte à outils pour chaque étape de formatage
- Datavisualisation : comment représenter un modèle de population sur une carte?
Une plateforme unique
Des concepts métier avancés
Pour concevoir des solutions visuelles et interactives, j’ai d’abord dû maîtriser les enjeux métier. Générer un modèle de population exige un enchaînement précis : images satellites → détection des habitations → identification des villages → ajout des données de population. Chaque étape dépend de la précédente : si les bases sont fausses, tout s’écroule. Le dataset (ensemble de données) devient donc le point d’ancrage, et tout mon travail consiste à proposer à l’utilisateur les bons processus pour le faire évoluer.
Ensuite, à partir des scénarios élaborés en équipe, j’ai transformé ces concepts parfois très complexes en interfaces simples et fonctionnelles.
Un parti pris esthétique
Pour trancher avec la complexité du contenu, j’ai à nouveau allégé au maximum l’interface pour ne garder que l’essentiel. Kit d’icônes et de composants Figma sur mesure.
Le logo représente les couches d’informations et la notion incontournable de mise à jour.
La datavisualisation
Exemples D’approches visuelles pour représenter et contextualiser la donnée sur une carte, notamment à l’aide d’une grille (raster). La comparaison visuelle entre datasets était pour en faire ressortir leurs différences était également un objectif important.
Ce que j’ai appris
En plus d’améliorer ma connaissance métier, cette expérience m’a appris à clarifier l’abstrait, structurer la complexité et traduire des idées nébuleuses en visuels vraiment compréhensibles.
Tout ce travail s’est fait par itérations, tests et communication rapprochée avec tous les intervenants de ce projet.